Nessa opção disponibilizamos os dados do site Prog Archives. Essa é uma comunidade que reúne álbuns e artistas do gênero musical Rock Progressivo, além de notas e resenhas contribuídas por usuários.

Dataset

Os dados disponibilizados representam os álbuns mais bem avaliados para os anos de 1945 a 2014 (limite de 100 por ano) e informações dos artistas. As primeiras linhas da tabela de álbuns:

id	ratings	rating	title	qwr	year	genre	artist_id
2	2492	4.61	Foxtrot	4.57	1972	Symphonic Prog	1
3	2155	4.42	Nursery Crime	4.38	1971	Symphonic Prog	1
5	1756	3.34	A Trick of the Tail	4.24	1976	Symphonic Prog	1
7	52	4.10	Gratuitous Flash	3.31	1984	Neo-Prog	2

A coluna ratings indica o número de avaliações para o álbum, rating é a nota média e qwr é a nota média ponderada pelo número de votos entre os àlbuns do ano - ambas as notas admitem valor máximo 5. Abaixo as primeiras linhas da tabela de artistas:

id	genre	country	name
1	Symphonic Prog	United Kingdom	Genesis
2	Neo-Prog	United Kingdom	Abel Ganz
3	Neo-Prog	Poland	Abraxas
9	Symphonic Prog	Hungary	After Crying

Estamos disponibilizando os dados em dois formatos:

• TSV (Tab Separated Values) albums, artists - Note que strings com mais de uma palavra são envoltas por aspas duplas
• SQLite database

Tarefa

Sua tarefa é:

1. Estudar os dados disponibilizados.
2. Escolher um pequeno conjunto de perguntas que você deseja responder.
3. Desenvolver ao menos duas visualizações que respondem o conjunto de perguntas que você definiu no passo anterior.
4. Documentar de forma clara e objetiva (máximo de 4 parágrafos) quais decisões você tomou ao construir suas visualizações.

Idealmente, as duas tabelas disponibilizados devem ser capazes de responder suas perguntas. Sinta-se livre para manipular os dados da maneira que achar conveniente (lembre-se de anotar suas decisões). Você também pode incorporar outros dados relacionados ao Dataset inicial.

Na sua curta documentação, procure descrever os elementos visuais que utilizou e por que eles são apropriados. Como eles ajudam a responder as suas perguntas? Alguma parte dos dados ficou obscura? É importante lembrar que as visualizações devem ser capazes de transmitir e responder suas perguntas sem o auxílio da documentação.

Visualizações e ferramentas

Você está livre para escolher a ferramenta que desejar para construir a visualização. A única restrição é que ela deve ser interativa e potencialmente disponibilizada online, produzida através de uma linguagem de programação. Ou seja, ferramentas como Processing e d3.js são boas opções.

Note que apesar de muitas dessas ferramentas possuírem rotinas ou exemplos que podem facilitar a implementação, nem sempre elas produzem visualizações que refletem as boas práticas e conceitos aprendidos em sala.

Avaliação

Essa opção deverá ser feita individualmente. O seu trabalho será avaliado pelo seu processo de análise dos dados e pelas visualizações produzidas:

• Perguntas claras, sofisticadas e aplicáveis aos dados disponibilizados.
• Interpretação e manipulação correta dos dados.
• Visualizações que respondem as perguntas de maneira convincente.
• Visualizações que se sustentam por si só.
• Correto uso dos conceitos e elementos visuais aprendidos, incluindo título, legendas e eixos.

Entrega

Você deve entregar:

1. As visualizações produzidas (se for online, indicar o endereço).
2. Documentação como descrito acima (máximo de 4 parágrafos e uma página) em PDF, incluindo as perguntas.
3. Código fonte e uma curtíssima descrição (em formato TXT) das ferramentas utilizadas e de como abrir e utilizar sua visualização, caso aplicável.